保持学区学位供给平衡一直以来都是各地教育治理的难点。为此，教育部在“中小学招生入学工作通知”相关文件中规定，“建立招生入学工作预警”，通过加强对学龄人口变化趋势的正确预测和分析，合理引导家长为孩子选择学校。

基于此，依托于高新区智慧教育云项目一期规划中建设了学区学位预警系统，旨在合理引导社会预期，为规划建设部门调整教育规划布局，为教育部门制定学区划片等政策提供决策参考。学区学位预警系统是高新教育电子地图的一个核心应用，是基于教育大数据来直观呈现全区不同学段的学校分布、学区划分及学位预警等应用场景。

学区学位预警分为数据层及展示层两个方面。在数据层，对外方面，积极寻求第三方数据源，通过与四川省大数据中心合作共建，打通并建立了四川省天府健康通数据对接机制，实现了高新区3至6岁居住儿童数据的采集共享。同时基于大数据模型利用逻辑回归等算法，计算出2021年至2023年的实际需求人数，对全域、学区、学校的学位缺口数进行预测。以高新区2021年数据为例，通过模型算法计算，预测出今年全区小学一年级实际需求人数，对比目前实际入学登记人数预测准确率达98%。对内方面，依托高新区智慧教育云平台，采集各垂直业务系统相关数据，对教师、资源等配置情况进行精准分析。

在展示层，学区学位地图采用热力图形式，直观展示全区小学和初中两个学段的学位情况总览和未来3年的学位供给情况，不同颜色分别代表不同程度学位紧张情况，其中红色代表未来1年内学位供给紧张，黄色代表未来1年不紧张，未来3年紧张，绿色代表未来3年均不紧张。

同时，在学位预警的基础上，利用大数据模型进行业务场景的延伸，对师资配比、学校场地等资源均衡化进行预测，为区域资源均衡调配提供数据支撑，实现区域教育基础数据全维度的实时把控。在教师配置情况模块，我们根据需求学位数，对照国家师生配备标准，预测出所需教职工数量，并与区域现有教职工数量进行比对，计算得出教职工缺口数。同时，也参考高新区整体班师比水平测算，细化分析各个学科教职工缺口，为后续的人事招聘提供决策参考。在资源配置情况模块，根据《中国教育监测与评价统计指标体系》的配备标准系数，对生均教学及辅助用房面积、生均教学仪器设备值、生均多媒体教室数等关键资源指标进行了计算，并根据学校资源配置差异系数监测情况，对学校的综合资源评估达标系数进行测评，快速了解全区教育资源配置情况，为学区教育资源的投入、布局和统筹调配提供决策依据，推动全区教育优质均衡发展。

学区学位预警系统以高新教育大数据中心为底座，高新教育电子地图为支撑，动态直观掌控了全区学位数量变化，为区域统筹规划学区发展、优化学区管理方式、均衡教育资源配置、创新教育城市服务等方面发挥了重要作用。